머신(디스크) // 모델(ram)

• 알고리즘 - 함수의 집합 ⇒ 레이어
• 데이터셋 - 데이터의 집합
• 최적화 - 손실함수(옵티마이저)-GD,ADAM
• 활성화함수 - relu, softmax(은닉층)
• 모델 - 알고리즘의 집합
• 함수 - 식의 집합 ⇒선형식

딥러닝 자체가 네트워크인데 모델의 집합이 네트워크라서 서로 동등하지 않아서 말이 안맞는다

신경망 모델 - 큰모델의 개념

아키텍처(모델) 네트워크 모델 알고리즘 함수 식

• 텐서플로 - *nn -컨볼루션(conv) -최적화, 손실 -선형식, 비선형식
• 파이토치 -

머신러닝 알고리즘 종류